在医学免疫学领域，个性化免疫治疗正逐渐成为研究热点，一个关键问题是：如何通过基因测序技术，精准地捕捉并解读患者免疫反应的基因密码？
回答这个问题，首先需要理解免疫系统对疾病的复杂反应机制，每个人的基因序列不同，导致其免疫系统对同一种病原体可能有截然不同的反应，通过基因测序，我们可以分析患者免疫细胞的基因表达谱，识别出与特定疾病相关的免疫标志物，这不仅能揭示疾病发生的遗传基础，还能为制定个性化的治疗方案提供依据。
挑战在于如何从海量的基因数据中，准确提取出与免疫反应直接相关的信息，这需要结合生物信息学、统计学以及机器学习等跨学科技术，开发出高效的数据分析工具和算法，我们才能更好地理解免疫系统的“语言”，为患者提供更加精准、有效的治疗选择。
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