在基因测序领域，大数据已成为推动科学进步的关键力量，面对PB级甚至EB级的遗传信息数据，如何有效处理并利用这些海量数据成为了一个亟待解决的问题。
数据存储与管理的挑战不容小觑，传统的数据库系统难以应对如此庞大的数据量，需要开发新的存储技术和算法来优化数据管理，数据分析和解读的复杂性增加，需要借助机器学习和人工智能技术来挖掘数据中的模式和关联，以提供更精准的遗传信息解读，隐私和安全问题也日益凸显，如何在保护个人隐私的前提下，实现数据的共享和利用，是当前面临的一大难题。
大数据时代下的基因测序，不仅要求我们具备强大的数据处理能力，更需要我们思考如何在保护隐私的前提下，实现数据的价值最大化，这将是未来基因测序领域发展的关键所在。
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