随着人工智能技术的飞速发展，其在基因测序领域的应用日益广泛，人工智能不仅能够加速数据处理和分析，提高测序的准确性和效率，还为复杂遗传病的诊断、个性化医疗方案的制定提供了新的可能，这把“双刃剑”也带来了不容忽视的挑战。
人工智能的深度学习算法在处理海量基因数据时，可能因模型复杂度过高而陷入“黑箱”状态，导致结果难以解释和验证，数据隐私和安全成为亟待解决的问题，基因信息一旦泄露，将给个人和社会带来巨大风险，人工智能的广泛应用还可能加剧医疗资源的不平等分配，使得技术发达地区的医疗机构与欠发达地区之间的差距进一步拉大。
如何在利用人工智能技术提升基因测序效率的同时，确保其透明性、安全性和公平性，是当前亟待解决的问题。
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人工智能在基因测序中既是精准医疗的加速器，也是伦理与隐私保护的试金石。
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