在信息科学飞速发展的今天，基因测序技术已从实验室走向临床应用，其背后离不开大数据、云计算、人工智能等技术的支撑，一个值得探讨的问题是：如何利用信息科学的力量，提高基因测序的准确性和效率？
回答这一问题，首先需构建高效的数据处理平台，利用云计算技术对海量基因数据进行快速存储和计算，通过机器学习算法，可以自动识别和分析基因序列中的变异信息，提高测序的准确性和灵敏度，结合人工智能技术，可以开发智能辅助诊断系统，为医生提供精准的遗传病诊断和个性化治疗方案建议。
信息科学在基因测序中的应用也面临挑战，如数据隐私保护、算法偏见等问题需妥善解决，在推进基因测序与信息科学融合的同时，需注重伦理和法律的规范，确保技术发展的可持续性和社会责任感。
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