在生物工程领域，基因测序的准确性是决定研究成功与否的关键，当前技术仍面临诸多挑战，如复杂基因组的高效解析、低丰度变异检测的灵敏度以及重复性等问题，为了优化基因测序的准确性，生物工程师们正致力于开发新型测序技术及算法，长读长测序技术能够提高对基因组中重复序列和复杂结构的解析能力，而深度学习算法则能更精确地识别低丰度变异，结合单分子测序和纳米孔测序等新兴技术，可以进一步提升测序的灵敏度和速度。
在未来的发展中，生物工程将进一步融合多学科知识，如计算机科学、统计学和物理学等，以构建更加智能、高效的基因测序平台，这将不仅推动基础研究的深入，也将为临床诊断和治疗提供更精准的依据。
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