在基因测序的浩瀚数据海洋中，医学统计学如同一盏明灯，指引我们穿越迷雾，揭示隐藏的生物信息，一个关键问题是：如何利用医学统计学方法，从海量的基因序列数据中，准确无误地提取出与疾病相关的关键信息？
回答：医学统计学通过复杂的算法和模型，如关联分析、回归分析、聚类分析等，对基因测序数据进行深度挖掘，它能帮助我们识别出基因变异与特定疾病之间的关联性，评估不同基因型对疾病风险的影响程度，医学统计学还能在样本量、误差控制、效应大小等方面进行严谨的统计分析，确保研究结果的可靠性和可重复性。
简而言之，医学统计学在基因测序中扮演着“翻译官”的角色，它能够将复杂的基因数据转化为医学上可理解的语言，为精准医疗、疾病预防和个性化治疗提供坚实的科学依据。
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