在精准医疗的浪潮下，基因测序技术已成为医学诊断的重要工具，如何从海量的基因数据中精准解读出与疾病相关的信息，是当前医学诊断技术面临的一大挑战。
不同疾病可能涉及多个基因的变异，且这些变异可能在不同个体中表现出不同的效应，仅凭单一的基因测序结果难以全面反映个体疾病风险，现有数据库的局限性和个体差异也限制了基因测序在医学诊断中的应用，某些罕见遗传病在数据库中缺乏足够的数据支持，导致难以准确诊断。
为了解决这些问题，医学诊断技术需要不断进步，可以通过多组学整合分析，结合临床信息、表型数据等，提高基因测序结果的解读准确性；建立更加全面、精准的基因数据库，覆盖更多疾病类型和人群，为临床诊断提供有力支持，我们才能更好地利用基因测序技术，推动精准医疗的发展。
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